Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (7)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Скороход Б$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
1.

Скороход Б. А. 
Построение по экспериментальным данным динамических моделей Robotino [Електронний ресурс] / Б. А. Скороход, И. В. Гусаков // Оптимізація виробничих процесів. - 2013. - № 14. - С. 3-6. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ovp_2013_14_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 199.166 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Скороход Б. А. 
Осцилляции оценок рекуррентного метода наименьших квадратов при диффузной инициализации [Електронний ресурс] / Б. А. Скороход // Вісник СевНТУ. Сер. : Автоматизація процесів та управління. - 2014. - Вип. 146. - С. 40-45. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vsntu_2014_146_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 158.411 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Скороход Б. А. 
Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения [Електронний ресурс] / Б. А. Скороход // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 3. - С. 14-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_3_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 182.957 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Скороход Б. А. 
Алгоритмы обучения нейронных сетей и нейро-фаззи систем c сепарабельной структурой [Електронний ресурс] / Б. А. Скороход // Кибернетика и системный анализ. - 2015. - Т. 51, № 2. - С. 13-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2015_51_2_3
Рассмотрены задачи обучения нейронных сетей и нейро-фаззи систем, приводящие к сепарабельным моделям - структурам, нелинейным относительно некоторых неизвестных параметров и линейным относительно других неизвестных. Предложены новые алгоритмы их обучения, в основе которых - нелинейная оптимизационная задача, включающая априорную информацию только о нелинейно входящих параметрах. Предположено, что она может быть получена по обучающему множеству, распределению генерирующей выборки или лингвистической информации. Для решения задачи используются метод Гаусса - Ньютона с линеаризацией в окрестности последней оценки, асимптотические представления псевдоинверсий возмущенных матриц и сепарабельная структура моделей. Полученные алгоритмы обладают рядом важных свойств: не требуется подбора начальных значений для линейно входящих параметров, который может приводить к расходимости, но при этом нет необходимости находить частные производные от проекционной матрицы; могут быть использованы в режимах последовательной и пакетной обработки; как частный случай, из них следуют известные алгоритмы, а моделирование показывает, что разработанные алгоритмы могут превосходить известные по точности и скорости сходимости.
Попередній перегляд:   Завантажити - 249.97 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського